Курсът
по статистика е предназначен за всеки, желаещ да изучи основните статистически
методи и тяхното приложение чрез статистическия пакет SPSS
- (Statistical Package for Social Science)
Многогодишната ни практика потвърждава по-голямата ефективност и успеха на
индивидуалното обучение. Затова програмата на курса е отворена за разширения,
в зависимост от поставените конкретни задачи.
ОСНОВНАТА ПРОГРАМА на курса включва изучаването на следните статистически методи:
1. Вариационен
анализ при негрупирани данни. Основни характеристики на честотни разпределения.
Точност и възпроизводимост на резултатите. Графични изображения.
2. Групиране на данни. Вариационен анализ при групирани данни.
3. Двумерни разпределения. Съставяне на кростаблици.
4. Проверка на статистически хипотези.
5. Изследване на зависимости – Хи квадрат – анализ.
6. Изследване на зависимости. Еднофакторен дисперсионен анализ.
7. Изследване на зависимости. Еднофакторен регресионен анализ. Коефициент
на корелация и коефициент на акорелация. Регресионни модели. Построяване на
корелограми.
8. Многофакторен дисперсионен анализ.
9. Множествена регресия – класически метод и стъпков метод.
10. Факторен анализ.
11. Дикриминантен анализ.
12. Кластърен анализ. Методи на свързване на елементите. Нейерархични и йерархични
класификации.
13. Анализ на динамични промени.
14. Анализ на циклични промени.
РЕШЕНИ ЗАДАЧИ:
 |
||||||
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 Вариационен анализ - негрупирани данни Вариационен анализ - групирани данни Двумерни разпределения - кростаблици Проверка на статистически хипотези Еднофакторен дисперсионен анализ Еднофакторен регресионен анализ За повече информация по статистика вижте сайта |
||||||