MACHINE LEARNING

МАШИННОТО ОБУЧЕНИЕ, или както е прието да се нарича с английския термин Machine Learning, е едно от най-актуалните направления в областта на изкуствения интелект. Поради това, че все още не е създадена единна терминология, терминът „МАШИННОТО ОБУЧЕНИЕ” покрива широк спектър от гледни точки.

Според Херберт Саймън, обучението е процес на адаптивни промени в системата, при които дадена задача или нейни подзадачи могат да се решават всеки следващ път с нарастваща ефективност.

В статиите на Карбонел, Михалски и Митчел се разглеждат две основни форми на обучение – извличане на знания и „прецизиране на изкуство”. Под „прецизиране на изкуство” се разбира постепенното усъвършенстване на двигателните и познавателните умения чрез практическа дейност.

Много често машинното обучение се разглежда като следващ етап в развитието на интелигентните бази от данни и напоследък намира различни приложения.
Направените статистически изводи от една система, представени във вид на математически уравнения, изискват от своя страна допълнителна интерпретация. Такива знания е необходимо да се интерпретират от експерт-статистик, поради това, че малко хора познават в детайли статистиката. Ето защо е полезно съчетаването на техниките за машинно обучение със статистическите методи за обработка на данни. По този начин се откриват логически връзки в информацията, представени най-често във вид на продукционни правила, които са прости и разбираеми.

Символното концептуално-ориентирано обучение поражда ново направление в областта на разпознаването на образи. Вместо числови и статистически методи се разглеждат методи за генериране на логически и структурни описания.

ИНТЕЛИГЕНТНОСТТА не може да съществува извън способността за обучение, защото само с обучението е свързано извличането на ново знание. Много програмисти искат да създават програми, които да могат да се обучават подобно на хората. Такава програма винаги ще бъде последната написана програма, която ще може да се обучава да изпълнява различни задачи, като самата тя ще осмисля придобитото знание.

Стъпка по стъпка, навлизайки в този интересен курс, ще можете да изучите различни методи и средства за МАШИННО ОБУЧЕНИЕ. И затова препоръчвам този курс най-вече на младите, на студенти и аспиранти, които са решили за задълбочат своите познания, навлизайки в една интересна област на изкуствения интелект.